AI & computing › Agentic AI & autonome agents
Claude van Anthropic kan nu tot 1.000 AI-agents tegelijk aansturen
Anthropic geeft zijn AI-model Claude een nieuwe functie waarmee het tot duizend taakjes tegelijk door kleinere AI-hulpjes laat uitvoeren. Een eigen test laat grote verbeteringen zien bij het opsporen van fouten in software, maar een OpenAI-ingenieur noemt dit soort aanpak juist verspilling van rekenkracht.
Anthropic, het bedrijf achter het AI-model Claude, breidt zijn platform voor zogeheten agentzwermen uit met een nieuwe functie: dynamische werkstromen. Claude kan al langer losse taken uitvoeren via beheerde AI-agents, maar met deze update kan één hoofdagent zelf een plan maken, dat plan opsplitsen in deeltaken en die taken verdelen over honderden kleinere hulpagents. Zodra die klaar zijn, voegt de hoofdagent de resultaten weer samen tot één antwoord. Volgens Anthropic kunnen per taak tot wel duizend agents tegelijk aan de slag.
Het gaat hier om een uitbreiding van wat bedrijven een multi-agentsysteem noemen: in plaats van dat één AI alles zelf uitpluist, werkt een heel team van subagents parallel aan verschillende onderdelen van een probleem. Dat moet sneller en grondiger werk opleveren dan wanneer één AI-model alles na elkaar afhandelt.
Indrukwekkend resultaat in eigen test
Om te laten zien wat de aanpak oplevert, verstopte Anthropic zelf 70 bugs in een stuk software van 116.000 regels code. Eén enkele AI-agent vond daarvan gemiddeld tussen de 14 en 27 fouten per poging. Met de nieuwe dynamische werkstroom, waarbij het werk over meerdere agents werd verdeeld, werden consistent 66 van de 70 bugs gevonden. Dat is een flinke sprong, al benadrukt Anthropic dat nog niet duidelijk is of dit voordeel ook geldt voor andere soorten taken dan het opsporen van softwarefouten.
Niet iedereen is overtuigd
De aanpak is niet onomstreden. Een senior ingenieur van concurrent OpenAI noemde het inzetten van grote groepen samenwerkende AI-agents eerder nog een enorme verspilling van tokens, de rekeneenheden waarmee het gebruik van een AI-model wordt afgerekend. Omdat elke subagent zijn eigen stukje tekst verwerkt en genereert, kan het totale tokenverbruik van zo'n taak snel oplopen, ook als de uiteindelijke taak relatief eenvoudig is.
Anthropic erkent dat risico zelf ook. Het bedrijf adviseert gebruikers om klein te beginnen en pas op te schalen als blijkt dat de aanpak voor hun specifieke taak daadwerkelijk meerwaarde biedt. Of de voordelen opwegen tegen de extra kosten, verschilt dus per toepassing.
Wie de nieuwe functie wil uitproberen, kan in de instellingen het agenttype "multiagent_20261001" selecteren. De dynamische werkstromen zijn ook te activeren via de documentatie van Anthropic of door in de ontwikkeltool Claude Code het commando "/claude-api managed-agents-onboard" uit te voeren.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Als AI-modellen steeds vaker zelfstandig teams van hulpagents aansturen, kunnen complexe klussen zoals het doorzoeken van grote hoeveelheden code of documenten sneller en grondiger worden uitgevoerd. Tegelijk groeit de discussie over of dit soort inzet van rekenkracht de kosten en milieu-impact van AI wel waard is.
- Dynamische werkstroom
- Een werkwijze waarbij een AI-model zelf bepaalt hoe een taak wordt opgesplitst en verdeeld over meerdere kleinere AI-agents, in plaats van een vast vooraf bepaald stappenplan te volgen.
- Multi-agentsysteem
- Een opzet waarbij meerdere AI-programma's (agents) tegelijk en los van elkaar aan deeltaken werken, waarna de resultaten worden samengevoegd.
- Subagent
- Een kleinere, gespecialiseerde AI-agent die door een hoofdagent wordt ingezet om een specifiek deel van een grotere taak uit te voeren.
- Agentzwerm
- Een grote groep AI-agents die gelijktijdig samenwerkt om een taak op te lossen, vergelijkbaar met hoe een zwerm dieren gezamenlijk gedrag vertoont.
- Token
- De rekeneenheid waarin het taalgebruik van een AI-model wordt gemeten en afgerekend; meer tokens betekent meer rekenkracht en hogere kosten.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
