Claude Code-skill laat AI je schaakpartij analyseren met Stockfish

Een Franse ontwikkelaar heeft een reeks agentic AI-skills gebouwd voor Claude Code die van een simpele schaakpartij een uitgebreide, begrijpelijke analyse maken. Het project, chess-postmortem-skills, combineert de schaakengine Stockfish met de redeneerkracht van een taalmodel en belandde deze week op de voorpagina van Hacker News.

Van cijfers naar uitleg

Wie een partij naspeelt met Stockfish krijgt meestal alleen een evaluatiegetal te zien, zoals -1,8 na een zet, gevolgd door een variant van twaalf zetten die geen mens ooit zou vinden. Bouwer brumar, zoals hij op GitHub heet, wilde weten waarom een zet goed of fout was, niet alleen hoeveel. Zijn oplossing: laat Claude Code zelf de engine bevragen. De AI-assistent stelt de vragen die een schaker aan zichzelf zou stellen, zoals "waarom niet deze zet?" of "wat als zwart gewoon pakt?", en blijft doorvragen tot het antwoord logisch aansluit bij de stelling op het bord.

Om dat proces te versnellen, zet het systeem meerdere subagents tegelijk aan het werk. Elke subagent, een "investigator" genoemd, onderzoekt een ander onduidelijk moment in de partij en levert een los tekstfragment op. Die fragmenten worden achteraf samengevoegd tot één doorlopende, geannoteerde partij. Een aparte controleronde checkt of elke bewering ook echt klopt met de engine-uitslag, om te voorkomen dat het taalmodel iets verzint.

Ook je eigen gedachten worden getoetst

Het meest ongebruikelijke onderdeel is dat spelers hun eigen overwegingen kunnen meesturen. Tijdens het spelen neemt de gebruiker zichzelf hardop pratend op met een gewone voice recorder. Na afloop transcribeert Claude die opname lokaal met spraak-naar-tekst-software, en koppelt elke uitspraak via de kloktijden in het partijbestand aan de exacte zet waarover werd getwijfeld. Het resultaat is geen generieke postmortemanalyse, maar een weerlegging of bevestiging van wat de speler daadwerkelijk dacht op dat moment.

Uit de analyse kan het systeem ook een nagesproken video maken: bord, pijlen, een evaluatiebalk en ondertiteling, met gesproken uitleg via tekst-naar-spraaktechnologie. Een volledige analyse, van de eerste Stockfish-doorloop tot de kant-en-klare video, kost ongeveer een uur rekentijd. Daarom raadt de maker aan de tool alleen te gebruiken voor partijen waar echt over is nagedacht, zoals rapid- of correspondentieschaak, en niet voor snelle online blitzpartijen die een gewone engine-analyse al in seconden afhandelt.

De code is gratis beschikbaar op GitHub onder een MIT-licentie en draait lokaal, met Stockfish, Python en spraakherkenningssoftware als voornaamste vereisten. Voor wie zelf geen ontwikkelaar is, belooft de maker dat Claude Code de installatie van die onderdelen zelf kan uitvoeren op verzoek.