AI & computingAgentic AI & autonome agents

Claude Code laat AI-programmeersessies voortaan met elkaar praten

· Bijgewerkt 8 augustus 2026, 15:14 · 2 min leestijd

Agentic AI & autonome agents
Beeld: The Decoder

Anthropic heeft zijn AI-programmeerassistent Claude Code een nieuwe functie gegeven: losse sessies kunnen voortaan rechtstreeks met elkaar communiceren. Ontwikkelaars die meerdere terminals tegelijk gebruiken, hoeven informatie niet langer handmatig te kopiëren en plakken.

Wie met agentic AI werkt, opent vaak meerdere terminalvensters tegelijk: één sessie werkt aan de backend, een andere aan tests, een derde aan documentatie. Tot nu toe moest een ontwikkelaar zelf bijhouden wat er in elke sessie gebeurde en relevante informatie kopiëren van het ene venster naar het andere. Anthropic maakt daar met een update van Claude Code, zijn AI-tool voor softwareontwikkeling die in de terminal draait, komaf mee. Sessies op macOS en Linux kunnen elkaar nu automatisch berichten sturen.

Hoe werkt het berichtenverkeer tussen sessies

Volgens Anthropic werkt de communicatie in twee richtingen. Een ontwikkelaar kan een andere sessie een vraag stellen en het antwoord direct terugkrijgen, zonder over te schakelen naar dat andere venster. Claude kan ook zelf het initiatief nemen: merkt de AI dat een wijziging in de ene sessie gevolgen heeft voor het werk in een andere sessie, dan stuurt het daar automatisch een melding over. Anthropic noemt in de documentatie voorbeelden als het delen van inzichten, het coördineren van parallelle werkstromen en het opvragen van de status van taken die lang duren.

Het onderscheid tussen lokaal en op afstand is daarbij belangrijk. Draaien beide sessies op dezelfde computer, dan verloopt het berichtenverkeer lokaal, zonder tussenkomst van externe servers. Staan de sessies op verschillende machines, dan gaat het verkeer via de servers van Anthropic zelf. In dat laatste geval is bovendien alleen een reactie op een vraag mogelijk: een sessie op een andere computer kan niet uit zichzelf een bericht beginnen, maar enkel antwoorden.

Beperkingen voor bedrijven en clouddiensten

Voor organisaties die Claude Code binnen een team of bedrijf inzetten, is controle over dit soort functies vaak net zo belangrijk als het gemak dat ze bieden. Anthropic biedt daarom een permissiemodel waarmee beheerders de nieuwe functie via de instellingen volledig kunnen uitschakelen. Dat is relevant voor bedrijven met strenge regels over welke data hun servers mogen verlaten, zeker nu berichten tussen machines via Anthropic's eigen infrastructuur lopen.

De functie is bovendien nog niet overal beschikbaar. Wie Claude Code gebruikt via Amazon Bedrock, het Google Cloud Agent Platform of Microsoft Foundry, kan er voorlopig geen gebruik van maken. Dat zijn de platformen waarmee bedrijven AI-modellen binnen hun eigen cloudomgeving draaien, vaak om aan compliance-eisen te voldoen. De update laat zien hoe het werken met meerdere AI-subagenten tegelijk steeds gangbaarder wordt in softwareontwikkeling, en dat leveranciers als Anthropic daar hun gereedschap op aanpassen. Vergelijkbare pogingen om AI-systemen onderling te laten samenwerken zijn ook te zien bij open standaarden als het Model Context Protocol, dat AI-modellen op een gestandaardiseerde manier laat communiceren met externe tools en databronnen.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Naarmate ontwikkelaars vaker met meerdere AI-sessies tegelijk werken, wordt onderlinge afstemming tussen die sessies steeds belangrijker om dubbel werk en fouten te voorkomen. Deze stap van Anthropic laat zien dat AI-assistenten niet alleen taken uitvoeren, maar ook steeds meer zelfstandig met elkaar gaan coördineren, wat het werken met complexe softwareprojecten kan versnellen.

Agentic AI
AI-systemen die niet alleen antwoorden geven, maar zelfstandig taken uitvoeren en beslissingen nemen om een doel te bereiken.
Subagent
Een aparte AI-sessie of -instantie die een deeltaak uitvoert binnen een groter project, vaak in samenwerking met andere sessies.
Permissiemodel
Een systeem waarmee wordt vastgelegd wie welke functies mag gebruiken of uitschakelen, vaak toegepast door beheerders binnen een organisatie.
Model Context Protocol
Een open standaard waarmee AI-modellen op een uniforme manier kunnen communiceren met externe tools, databronnen en andere AI-systemen.
Multi-agent-communicatie
Het rechtstreeks uitwisselen van berichten en informatie tussen meerdere AI-agents of -sessies, zonder tussenkomst van een mens.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Agentic AI & autonome agents