Boston Dynamics opent trainingsfabriek voor robot Atlas bij Hyundai
Boston Dynamics heeft een nieuw trainingscentrum geopend op het terrein van een Hyundai-fabriek in de Amerikaanse staat Georgia. Daar leert de mensvormige robot Atlas autoproductie in de vingers krijgen, van onderdelen sorteren tot ze op de juiste plek klaarleggen. Het is de eerste stap in een plan om tienduizenden Atlas-robots in te zetten in fabrieken van Hyundai en Kia wereldwijd.
Boston Dynamics heeft een nieuw trainingscentrum geopend op het terrein van een Hyundai-fabriek in Savannah, in de Amerikaanse staat Georgia. In het zogeheten Robotics Metaplant Application Center (RMAC) leert de humanoïde robot Atlas taken uit te voeren die horen bij het maken van auto's, zoals onderdelen sorteren, oppakken en in de juiste volgorde klaarzetten voor de assemblagelijn.
Van proef naar permanente fabriek
Boston Dynamics testte Atlas eerder al in kortdurende pilots bij Hyundai, dat sinds 2021 eigenaar is van het bedrijf. RMAC is de opvolger daarvan, maar dan als permanente faciliteit. Technisch directeur Zack Jackowski noemt het een 'Robot Behavior Factory': een plek met echte onderdelen, gereedschap en werkstations, waar Atlas-robots samen met ervaren operators data verzamelen om nieuw gedrag aan te leren. Die data komt uit drie bronnen: teleoperatie, waarbij een mens de robot op afstand bestuurt, reinforcement learning in simulaties, en draagbare apparaten die menselijke bewegingen vastleggen zodat de robot ze later kan naleren.
Waarom is dit zo lastig?
Autoproductie blijkt een pittige leerschool voor een robot. Onderdelen hebben vaak kwetsbare of cosmetische oppervlakken die niet overal aangeraakt mogen worden. Sommige stukken zijn groot, zwaar of onhandig gevormd en vragen om bimanuale manipulatie, waarbij de robot beide armen tegelijk en gecoördineerd gebruikt. Ook moet Atlas onderdelen uit verpakkingen halen en weer strak inpakken voor transport naar de lopende band, wat vraagt om fijne, behendige manipulatie die tot nu toe vooral mensenwerk was. Volgens Jackowski blijkt het fysieke ontwerp van de productieversie van Atlas al goed aan te sluiten bij deze taken. De grootste winst zit inmiddels in het aanpassen van fabrieksprocessen, verpakkingen en werkstations, zodat ze beter passen bij een robot in plaats van bij een mens.
Opschalen naar tienduizenden robots
Hyundai kondigde begin dit jaar aan wereldwijd 25.000 Atlas-robots te willen inzetten in fabrieken van Hyundai Motor en Kia. Boston Dynamics verhuist personeel van zijn hoofdkantoor in Massachusetts naar Georgia en breidt daar personeel uit. Komend jaar wordt RMAC ongeveer tien keer groter. Tegen 2030 moet Atlas ook onderdelen kunnen assembleren, niet alleen aanleveren. Hyundai bouwt daarnaast een Amerikaanse fabriek die vanaf 2028 tot 30.000 robots per jaar moet kunnen produceren.
Boston Dynamics staat niet alleen in die ambitie. Ook 1X Technologies, Agility Robotics, Engine AI, Tesla en Ubtech bouwen fabrieken om humanoïde robots in grote aantallen te maken, met productiedoelen die uiteenlopen van tienduizenden tot miljoenen exemplaren per jaar. De sector beweegt daarmee van experimentele prototypes naar serieuze massaproductie.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? RMAC laat zien dat mensvormige robots de stap maken van laboratoriumproef naar praktijkinzet in fabrieken. Als Atlas en vergelijkbare robots dit soort fijn werk onder de knie krijgen, kunnen fabrieken flexibeler worden ingericht zonder dat elke taak apart geautomatiseerd hoeft te worden met dure, vaste machines. Dat kan productielijnen sneller laten schakelen tussen modellen en werk overnemen dat nu zwaar of eentonig is voor mensen.
- Humanoïde robot
- Een robot met een mensachtige vorm, met twee armen en meestal twee benen, ontworpen om taken uit te voeren in omgevingen die voor mensen zijn gebouwd.
- Teleoperatie
- Het op afstand besturen van een robot door een mens, vaak gebruikt om trainingsdata te verzamelen of taken uit te voeren die de robot nog niet zelfstandig kan.
- Reinforcement learning
- Een vorm van machine learning waarbij een systeem via vallen en opstaan, en door beloningen voor goed gedrag, leert een taak steeds beter uit te voeren.
- Bimanuale manipulatie
- Het gecoördineerd gebruiken van twee armen of handen tegelijk, nodig voor het hanteren van grote, zware of onhandig gevormde voorwerpen.
- Behendige manipulatie
- Het nauwkeurig en fijn kunnen vastpakken en verplaatsen van objecten, vergelijkbaar met de precisie van menselijke handen.
- Universal Manipulation Interface (UMI)
- Een draagbaar apparaat waarmee mensen grijp- en manipulatiebewegingen vastleggen, zodat robots die bewegingen later kunnen naleren.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
