AI & computingGeneratieve AI & synthetische media

Anthropic voorziet alle Claude-content wereldwijd van watermerk

· Bijgewerkt 11 augustus 2026, 11:16 · 3 min leestijd

Generatieve AI & synthetische media
Beeld: The Decoder

Anthropic gaat vanaf augustus 2026 tekst en bestanden van chatbot Claude standaard voorzien van onzichtbare merktekens. Het bedrijf ondertekende daarvoor de Europese gedragscode voor AI-transparantie, maar voert de maatregel wereldwijd door. Zelf waarschuwt Anthropic dat de merktekens verre van waterdicht zijn.

Anthropic heeft de Code of Practice van de Europese AI Act ondertekend, de gedragscode die bedrijven verplicht AI-gegenereerde content herkenbaar te maken. Concreet betekent dit dat nieuwe versies van chatbot Claude vanaf augustus 2026 automatisch watermerken meegeven aan alles wat ze produceren. Claude-modellen die vanaf 2 augustus 2026 in de Europese Unie verschijnen, krijgen deze markering standaard ingebouwd. Anthropic beperkt de maatregel niet tot Europa: de regel geldt voor alle producten van het bedrijf, van de ontwikkelaarsversie (API) tot de gewone chatbot, de programmeertool Claude Code en de samenwerkfunctie Claude Cowork.

Onzichtbare tekens in tekst en bestanden

Voor tekst werkt het systeem met een onzichtbaar watermerk dat de betekenis, kwaliteit of leesbaarheid niet aantast, aldus Anthropic. Het merkteken overleeft kopiëren en plakken en blijft volgens het bedrijf soms ook na bewerking bestaan. Omdat de markering op het niveau van het taalmodel zelf wordt toegevoegd, maakt het niet uit via welk Claude-product de tekst tot stand komt. Bij bestanden als afbeeldingen in de formaten .svg, .png en .jpg werkt het anders: die krijgen digitaal ondertekende herkomstmetadata volgens de open C2PA-standaard, ontwikkeld door de Coalition for Content Provenance and Authenticity. Die handtekening toont aan dat Claude het bestand heeft bewerkt en kan latere manipulatie zichtbaar maken. Ook via cloudpartners als AWS, Google Cloud en Microsoft Foundry moet het tekstwatermerk blijven werken, al ondersteunen die platforms de ondertekende bestandsmetadata mogelijk niet. Bestaande, oudere Claude-modellen krijgen een overgangsperiode; Anthropic zegt te werken aan het alsnog toevoegen van de machine-leesbare markering daaraan. Het bedrijf kondigt daarnaast losse verificatietools aan waarmee gebruikers en buitenstaanders labels kunnen controleren, zonder daar al een datum aan te plakken.

Anthropic erkent zelf de beperkingen

Een watermerk bewijst niet dat Claude de inhoud heeft geschreven, benadrukt Anthropic zelf. Mensen gebruiken de chatbot vaak om eigen tekst te redigeren, te vertalen of samen te vatten, waardoor ook grotendeels menselijk werk een merkteken kan krijgen. Andersom bewijst het ontbreken van een watermerk evenmin iets: het model kan van vóór de invoering dateren, de tekst kan zwaar zijn bewerkt of vertaald, het fragment kan te kort zijn voor betrouwbare detectie, of de metadata is verdwenen door een formaatwissel of een screenshot. Hoe goed het systeem standhoudt bij herformattering en vertaling, moet nog blijken. Als dat lukt, zou detectie van Claude-tekst betrouwbaarder moeten zijn dan bijvoorbeeld het commerciële detectietool Pangram, dat zijn eigen detectiemethode niet openbaar maakt.

Niet de enige met een watermerk

Anthropic staat niet alleen. Google DeepMind maakte zijn watermerksysteem SynthID open source en bouwde het in de Gemini-modellen in. SynthID past tijdens het voorspellen van het volgende woord kleine aanpassingen toe, zodat er een merkteken ontstaat zonder dat de tekstkwaliteit lijdt; het werkt in meerdere talen, maar heeft moeite met tekst die na het genereren is bewerkt. OpenAI heeft al zo'n twee jaar een tekstdetector klaarliggen met een nauwkeurigheid van 99,9 procent, maar heeft die nooit vrijgegeven. Reden: gebruikers omzeilen zo'n detector makkelijk door te vertalen of te herschrijven, en een publieke tool brengt het risico van valse beschuldigingen met zich mee, vooral in het onderwijs. Tegelijk laat onderzoek zien dat te veel steunen op AI-tools het kritisch denken en de schrijfvaardigheid kan verzwakken, met name bij studenten die de technologie als kortere weg gebruiken. Er zijn zelfs gevallen bekend van fraudeurs die nepstudenten inschrijven aan Amerikaanse universiteiten en AI gebruiken om cursuswerk af te ronden en studiefinanciering te innen. Voor Anthropic zelf is er ook een keerzijde: Claude is populair bij scholieren en studenten juist omdat de tekst er natuurlijk uitziet. Betrouwbaardere detectie kan die groep gebruikers dus juist afschrikken.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Onzichtbare watermerken kunnen het straks makkelijker maken om AI-tekst en -beelden te herkennen, wat helpt tegen desinformatie en fraude. Tegelijk blijft detectie onbetrouwbaar zodra tekst wordt bewerkt, vertaald of ingekort, waardoor het probleem van onderscheid tussen mens en machine voorlopig niet is opgelost. De maatregel kan bovendien het gebruik van AI in het onderwijs onder druk zetten, omdat scholen strenger kunnen gaan controleren op AI-gebruik.

Watermerk
Een onzichtbaar kenmerk dat in AI-gegenereerde tekst of media wordt verwerkt om die later als AI-content te kunnen herkennen.
Herkomstmetadata (provenance)
Digitaal ondertekende informatie bij een bestand die aangeeft waar het vandaan komt en of het is bewerkt.
C2PA-standaard
Een open technische standaard voor het digitaal ondertekenen van de herkomst van foto's, video's en andere bestanden, ontwikkeld door de Coalition for Content Provenance and Authenticity.
Machine-leesbare markering
Een label of code die niet voor mensen maar voor software bedoeld is, zodat computersystemen automatisch kunnen herkennen dat content door AI is gemaakt.
Taalmodel (large language model)
Een AI-systeem dat op basis van grote hoeveelheden tekst is getraind om mensentaal te begrijpen en te genereren, zoals Claude.
Tokenvoorspelling
Het proces waarbij een taalmodel steeds het meest waarschijnlijke volgende tekstfragment (token) berekent om een zin op te bouwen.
AI-tekstdetector
Software die probeert vast te stellen of een stuk tekst door een AI-model is geschreven, vaak op basis van patronen of ingebouwde watermerken.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Generatieve AI & synthetische media