AI & computing › Generatieve AI & synthetische media

Anthropic gebruikt intern geheim AI-model dat sterker is dan Claude

· Bijgewerkt 20 augustus 2026, 12:12 · 2 min leestijd

Generatieve AI & synthetische media
Beeld: The Decoder

Anthropic laat zijn eigen medewerkers werken met een AI-model dat het publiek nooit te zien krijgt. Dat blijkt uit een intern risicorapport van augustus 2026: het model, intern 'Model 2' genoemd, presteert net iets beter dan het nieuwste publieke Claude-model Mythos 5.

Techbedrijf Anthropic test en gebruikt binnenshuis een AI-model dat buiten de deur nog niet bestaat. In het interne Risicorapport van augustus 2026 noemt het bedrijf dit model "Model 2" en plaatst het in de zogeheten Mythos-klasse, dezelfde familie als het publiek beschikbare Claude Mythos 5. Volgens Anthropic is Model 2 in de meeste opzichten iets sterker dan Mythos 5, maar op sommige onderdelen juist zwakker.

Iets sterker, geen grote sprong

Op de interne meetlat van het bedrijf, de zogeheten AECI, scoort Model 2 ongeveer 1,5 punt hoger dan Mythos 5. Die index is een verzameling benchmarks waarmee Anthropic de vaardigheden van zijn modellen onderling vergelijkt. Ter vergelijking: de sprong van het eerdere Mythos Preview naar Mythos 5 was groter dan het verschil dat nu wordt gemeten tussen Mythos 5 en Model 2. Er is dus geen doorbraak zoals eerder bij de overgang van Opus 4.6 naar Mythos, benadrukt het bedrijf.

Vooral inzet voor code en onderzoek

Anthropic zet Model 2 vooral in voor programmeerwerk, het genereren van data en onderzoek en engineering. Dat gebeurt deels via agentic AI: AI-systemen die zelfstandig en soms continu taken uitvoeren zonder dat een mens elke stap goedkeurt. Opvallend is de rol die Claude inmiddels speelt in Anthropics eigen bedrijfsvoering: het merendeel van de code in de productiesystemen van het bedrijf wordt tegenwoordig door Claude zelf geschreven. Dat onderstreept hoe ver geautomatiseerd programmeren inmiddels is doorgedrongen, ook bij de makers van de technologie zelf.

Veiligheidscheck minder streng dan bij Mythos 5

Voordat Model 2 intern werd ingezet, doorliep het een veiligheidsonderzoek. Dat onderzoek was echter minder uitgebreid dan de tests die Mythos 5 voor publieke release doorstond. Anthropic zegt bij dit onderzoek geen nieuwe of ernstiger vormen van misalignment te hebben aangetroffen: situaties waarin een AI-model zich anders gedraagt dan de makers bedoelen. Het algehele risico op dit soort ongewenst gedrag beoordeelt het bedrijf als "laag". Anthropic zegt op dit moment geen plannen te hebben om Model 2 openbaar te maken.

Het bestaan van Model 2 laat zien dat toonaangevende frontier AI-bedrijven vaak al een stap verder zijn dan wat consumenten en bedrijven daadwerkelijk kunnen gebruiken. Interne versies dienen als testomgeving en werkpaard, voordat een model — als het al zover komt — geschikt wordt bevonden voor de buitenwereld.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Dat AI-bedrijven zoals Anthropic zelf al met krachtigere modellen werken dan het publiek te zien krijgt, laat zien hoe snel de ontwikkeling gaat en hoe groot het gat tussen interne en publieke technologie kan zijn. Het voorbeeld van Model 2 toont ook dat AI in hoog tempo een steeds grotere rol speelt bij het bouwen van AI zelf, wat de ontwikkeling verder kan versnellen. Tegelijk roept de minder strenge veiligheidstoetsing van interne modellen vragen op over hoeveel controle er is voordat zulke systemen breed worden ingezet.

Model 2
De interne naam van een AI-model van Anthropic dat nog niet openbaar is uitgebracht, maar wel al binnen het bedrijf wordt gebruikt.
Mythos-klasse
De modelfamilie waartoe zowel het publieke Claude Mythos 5 als het interne Model 2 behoren.
AECI
Anthropics interne index waarmee de capaciteiten van verschillende AI-modellen met elkaar worden vergeleken.
Risicorapport
Een document waarin een AI-bedrijf de mogelijke gevaren en beperkingen van zijn modellen beschrijft, vaak inclusief interne testresultaten.
Interne review
Een veiligheidsonderzoek dat een AI-bedrijf zelf uitvoert voordat een model wordt ingezet, waarbij onder meer wordt gekeken naar ongewenst gedrag.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over Generatieve AI & synthetische media