AI & computing › Generatieve AI & synthetische media
Anthropic gaat eigen chips ontwerpen voor AI-model Claude
Anthropic bouwt een eigen chipteam om hardware te ontwerpen voor zijn AI-model Claude. Het bedrijf volgt daarmee concurrenten als OpenAI, Google en Meta, die minder afhankelijk willen worden van chipmaker Nvidia.
AI-bedrijf Anthropic gaat eigen computerchips ontwikkelen voor zijn taalmodel Claude. Een woordvoerder bevestigt de plannen aan Amerikaanse media, nadat vacatures voor een "custom silicon team" waren opgedoken. Anthropic wil zo minder afhankelijk worden van chipmaker Nvidia en tegelijk betere prestaties uit zijn AI-modellen halen.
Vacatures verraden de plannen
Het nieuws kwam eerst naar buiten via vacatures op de website van Anthropic. Het bedrijf zoekt onder meer een senior engineer met ervaring in het uitbrengen van op maat ontworpen chips, ook wel ASIC's genoemd, een silicon engineer en een technical program manager voor silicium. Zakenmedium Business Insider merkte de vacatures als eerste op, waarna Anthropic de plannen bevestigde aan zowel Business Insider als TechCrunch.
Een woordvoerder benadrukte dat Anthropic een "multi-chip aanpak" blijft hanteren: het bedrijf blijft ook hardware van andere fabrikanten gebruiken, naast zijn eigen ontwerpen. Eerder meldde The Information al dat Anthropic gesprekken voerde met de Zuid-Koreaanse chipfabrikant Samsung over de productie van deze chips.
Iedereen wil van Nvidia af
Anthropic is niet de eerste die deze stap zet. Concurrent OpenAI kondigde onlangs een eigen chip aan, genaamd Jalapeño, specifiek ontworpen voor inferentie in datacenters: het daadwerkelijk laten draaien van een al getraind AI-model. OpenAI ontwikkelde die chip samen met chipbedrijf Broadcom. Google gebruikt al jaren eigen hardware voor zijn AI-modellen, Meta heeft eigen chips ontworpen en ook het Franse Mistral zou volgens berichten met eigen hardware bezig zijn.
De belangrijkste reden voor deze trend is dat de hele AI-sector sterk leunt op chips van Nvidia. Dat maakt bedrijven kwetsbaar, zeker nu de vraag naar rekenkracht voor AI torenhoog is terwijl het aanbod van geschikte chips beperkt blijft. Door zelf chips te maken, passen bedrijven een vorm van backward integratie toe: ze worden hun eigen leverancier in plaats van afhankelijk te blijven van een externe partij.
Chip en model samen ontwerpen
Er is nog een reden om zelf chips te maken: prestaties. Als een chip specifiek is afgestemd op de manier waarop een AI-model werkt, kan dat model sneller en efficiënter draaien. Anthropic wil daarom zijn hardware- en softwareteams voortaan gezamenlijk laten werken aan nieuwe ontwerpen, een aanpak die bekendstaat als co-design. Het bedrijf werkte in het verleden al samen met externe partners aan bepaalde onderdelen, maar wil nu meer chipkennis in eigen huis halen.
Eigen chips kunnen Anthropic ook een voordeel geven nu steeds meer ontwikkelaars goedkopere, kleinere of open-source AI-modellen op eigen apparatuur draaien. Voorlopig blijft het echter bij plannen: Anthropic moet eerst de juiste mensen aannemen voordat de eerste eigen chips daadwerkelijk gebruikt kunnen worden.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Nu ook Anthropic eigen AI-chips gaat ontwerpen, zetten alle grote AI-bedrijven in op minder afhankelijkheid van Nvidia. Dat kan op termijn zorgen voor snellere en goedkopere AI-modellen, maar ook voor een markt waarin een handjevol techreuzen de hardware achter AI volledig zelf in handen heeft.
- ASIC
- Een chip die is ontworpen voor één specifieke taak, in tegenstelling tot algemene processoren; hierdoor werkt hij vaak sneller en efficiënter voor die ene toepassing.
- Inferentiechip
- Een computerchip die specifiek is gemaakt om een al getraind AI-model te laten draaien en antwoorden te genereren, in plaats van het model te trainen.
- Backward integratie
- Een bedrijfsstrategie waarbij een onderneming een deel van zijn eigen toeleveringsketen overneemt, bijvoorbeeld door zelf onderdelen te gaan maken die het eerder inkocht.
- Co-design
- Het gezamenlijk ontwikkelen van hardware en software, zodat een chip en een AI-model optimaal op elkaar zijn afgestemd.
- Multi-chip aanpak
- Een strategie waarbij een bedrijf zowel eigen chips als hardware van externe leveranciers gebruikt, in plaats van volledig op één bron te vertrouwen.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.
