Anthropic laat AI voor het eerst fysieke labapparatuur aansturen

Tot nu toe bleef kunstmatige intelligentie grotendeels beperkt tot de digitale wereld: tekst schrijven, code produceren, beelden genereren. Met de Model Hardware Standard (MHS) wil AI-bedrijf Anthropic daar verandering in brengen. De standaard, nu gelanceerd als 'research preview', geeft AI-agents een gemeenschappelijke taal om apparaten als lasers, microscopen, camera's en robotarmen aan te sturen, zonder dat daarvoor telkens maatwerksoftware nodig is.

Het idee ontstond volgens Anthropic-medewerker Alek Kemeny nadat hij neurowetenschapper Arco Bast van het Amerikaanse HHMI Janelia Research Campus bezig zag met een geheugenexperiment. Bast had zelf een systeem gebouwd om roterende laserstralen, microscopen en camera's met elkaar te laten samenwerken. Dat inspireerde Anthropic tot een standaard die dit soort koppelingen voor iedereen toegankelijk maakt. Volgens het bedrijf kan MHS het opzetten van complexe experimenten terugbrengen van weken naar uren.

Een universele stekker voor apparatuur

MHS werkt als een soort vertaler tussen verschillende apparaten en de software die ze aanstuurt. Apparaten krijgen gestandaardiseerde 'drivers' en een vast dataformaat, waardoor ze via een netwerk met elkaar kunnen praten zonder aparte tussenprogramma's. Gekoppeld aan het Model Context Protocol kunnen onderzoekers apparatuur voortaan aansturen met gewone taal. Een AI-model als Claude kan dan bijvoorbeeld zelf een laser bijstellen, het resultaat via een camera controleren en de instelling net zo lang herhalen tot de kalibratie klopt.

Anthropic toonde ook een voorbeeld waarbij Claude een robotarm liet uitzoeken hoe die een aluminium blikje moest oppakken, terwijl het model daar niet specifiek op getraind was. Om te voorkomen dat een AI-model apparatuur verkeerd gebruikt, bevat MHS ook een systeem van 'tags': gestandaardiseerde labels die vastleggen wat een apparaat fysiek aankan, zoals het gewicht en bereik van een robotarm, en welke veiligheidsgrenzen niet overschreden mogen worden.

Voorzichtig testen met partners

Anthropic werkt voorlopig met een select aantal partners, waaronder Amazon Web Services, Hugging Face, Raspberry Pi en de robotfabrikant Universal Robots. Samen moeten zij veiligheidsevaluaties en praktijkrichtlijnen ontwikkelen voordat MHS breder wordt uitgerold als open source standaard. Uit eerdere testen met wetenschappelijke partners bleek dat de tijd om apparaten te koppelen fors daalde, wat volgens Anthropic sneller experimenteren mogelijk maakt. Kemeny verwoordde de ambitie in een promotievideo: als hypotheses sneller getest kunnen worden, kan honderd jaar vooruitgang in tien jaar tijd plaatsvinden.